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大数据、云计算、工业互联网、人工智能、区块链、AR/VR与实体经济融合创新项目征集指南

发表于:2018-06-11 关注  成都市经济和信息化局

  

  一、大数据领域

  (一)大数据基础支撑领域

  1.大数据加工领域。

  ■大数据采集手段与采集范围的产品与技术;

  ■面向不同行业发展大数据挖掘、服务及数据可视化等产品与技术。

  2.大数据安全领域。

  在数据安全、信息安全、云平台安全等领域的大数据安全产品与技术。

  (二)大数据应用。

  1.政务服务大数据应用。

  在政务数据开放共享、政府治理能力精准、行政管理手段智能、公共安全监管提升等领域的大数据应用。

  2.普惠民生大数据应用。

  健康医疗大数据应用、社会保障大数据应用、新型教育大数据应用。

  3.公共服务大数据应用。

  能源管理大数据应用、交通服务大数据应用、旅游服务大数据应用、生态环保大数据应用、危化及冶金大数据应用、公共资源交易及公共服务事项大数据应用。

  4.产业创新大数据应用。

  智能制造大数据应用、金融大数据应用、物流大数据应用、电商大数据应用、知识产权大数据应用。

  二、云服务平台

  云服务典型案例严格限制在云计算范畴,云计算业务是指利用云计算中心的软硬件资源,通过互联网或其他网络以随时获取、按需使用、弹性扩展、协作共享等方式,为用户提供的计算存储、开发支撑、应用部署、应用软件、运行管理等服务,主要包括基础设施及服务(IaaS)、平台及服务(PaaS)、应用即服务(SaaS)等类型。

  三、工业互联网

  (一)工业互联网平台

  面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的各类工业互联网平台。

  通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

  (二)工业APP

  1.面向国内制造业重点项目推进、重大工程实施和重要装备研制需求,发展具有高支撑价值的安全可靠工业APP。

  2.面向关键基础材料、核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、产业技术基础等“工业四基”领域,发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP。

  3.面向汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等行业需求,发展推广价值高、带动作用强的行业通用工业APP。

  4.面向制造企业的个性化需求,发展高应用价值的企业专用工业APP。

  四、人工智能

  (一)智能产品类

  支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。

  1.核心基础产品。支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。支持人工智能开源开放平台建设,鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。

  2.智能控制产品。支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研发,支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器人等智能终端产品,具备良好的社会经济效益。

  3.智能理解产品。支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展,重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发和应用。

  (二)行业应用类

  鼓励人工智能与实体经济深度融合,深入实施智能制造,支持新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用,提升民生服务中人工智能运用能力,推动人工智能与各行业融合发展。

  4.制造业智能化提升。支持关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。

  5.产业智能升级。支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品等重点行业领域应用,推动产业智能化发展,引发产业深刻变革。

  6.民生服务智能化。支持在医疗健康、公共卫生、教育文化、交通旅游、社会保障等领域开展推广,鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台,优化公共资源配置,提升民生服务能力。

  (三)支撑体系类

  支持面向重点产品研发和行业应用需求,建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台,支持建立人工智能标准和测试评估体系,建立人工智能网络安全保障体系。

  7.训练资源服务平台。支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域,建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据及并推动共享,鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性平台。

  8.标准测试评估体系。鼓励开展人工智能产业标准及工业等重点应用领域的标准研制;鼓励第三方机构建立测试评估平台,对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估。

  9.安全保障体系。支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、智能制造等人工智能重点应用领域,建立确保整体系统安全或其他相应安防的测试与评估方法、基准或平台。支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。

  五、区块链

  区块链在支付、金融(银行、证券、保险、股权众筹)、物联网、医疗、公证、数字版权、智能制造、供应链管理、智慧政府、社会公益、教育就业、商业地产、财务审计、存储领域、共享经济、在线音乐、资产登记、文化娱乐等行业和领域的应用及解决方案。

  六、AR/VR

  AR/VR技术产品及其产业化;VR+医疗、VR+体育、VR+旅游、VR+教育、VR+影视/直播、VR+工业等行业应用及解决方案。